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Big Data: 10 previsões

Por Jeff Bertolucci

em Tecnologia

24 jul 2012 5 anos atrás

Será que o Big Data vai ser uma força do bem ou do mal dentro de uma década? Será que a humanidade vai encontrar maneiras novas e inovadoras para analisar, visualizar e extrair valor a partir do crescimento e da explosão de dados, ou vamos ficar sobrecarregados pela informação que é simplesmente abundante para gerir de forma eficaz?

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Estas são apenas algumas das perguntas que o Centro de Internet e Projeto de Vida Americana Pew e a Elon University fizeram a mais de 1.000 especialistas do assunto, incluindo educadores, executivos, especialistas, cientistas e outros observadores do setor de tecnologia. A pesquisada ?The Future of Big Data? representava uma série de questões instigantes centradas em um tema principal: Como Big Data vai influenciar as nossas vidas em 2020?

A questão diz respeito a líderes do governo também. O Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca, nos Estados Unidos, anunciou em março a iniciativa de pesquisa e desenvolvimento para Big Data, um plano de seis agências federais de gastar mais de US $ 200 milhões para desenvolver novas ferramentas de acesso e estrutura, além de trazer a todos o verdadeiro significado de grandes volumes de dados.

Big Data é um termo tão obscuro que não é nenhuma surpresa as respostas à pesquisa do Pew foram variadas. Otimistas e pessimistas ofereceram seus pensamentos sobre o estado da análise de dados dentro de uma década.

Nós publicamos algumas das respostas mais instigantes abaixo. Os entrevistados tinham a liberdade de concordar ou discordar com cada declaração e explicar porquê.

Declaração da pesquisa: ?Em 2020, o uso de big data irá melhorar a nossa compreensão de nós mesmos e do mundo.?

Sean Mead, diretor de análise do Mead, Mead & Clark, acredita que big data pode ser o próximo boom tecnológico: ?Grandes conjuntos de dados disponíveis publicamente, as ferramentas mais fáceis, uma distribuição mais ampla de habilidades de análise e um estágio inicial do software de inteligência artificial levarão para uma explosão de atividade econômica e aumento da produtividade comparável à das revoluções da Internet e do PC em meados de 1990.?

?Big Data é o novo petróleo?, escreveu Bryan Trogdon, um empresário e profissional usuário da tecnologia. ?As empresas, governos e organizações que são capazes de explorar este recurso terão uma enorme vantagem sobre aqueles que não o fazem.?

Declaração da pesquisa: ?A previsão em tempo real da análise de dados e o reconhecimento padrão de irão certamente melhorar.?

O economista-chefe do Google, Hal Varian, concorda que a previsão em tempo real tem um futuro brilhante: ?Sou um grande crente do nowcasting (previsão em tempo real)?, escreveu ele. ?Quase todas as empresas tem um warehouse de dados em tempo real e tem dados mais oportunos sobre a economia do que as nossas agências governamentais. Na década seguinte, veremos uma parceria público / privada que permitirá ao governo tirar vantagem de alguns desses dados setoriais. Isso é susceptível de conduzir a uma melhor informação, a política mais pró-ativa fiscal e monetária. ?

Declaração da pesquisa: ?. O bom de Big Data supera o ruim. O usuário da inovação poderia liderar o caminho, com a análise?faça você mesmo ?.

Marjory S. Blumenthal, reitor associado da Universidade de Georgetown e diretor adjunto do pessoal da RAND, vê os prós e contras dos avanços nas ferramentas de análise de dados e técnicas. ?A análise Faça você Mesmo vai ajudar mais pessoas a analisar e prever do que nunca. Isto terá uma variedade de benefícios sociais e maior inovação. Ele também irá contribuir para novos tipos de crime?, escreveu Blumenthal.

Declaração da pesquisa: ?No final, os seres humanos simplesmente não serão capazes de se manter.?

Jeff Eisenach, diretor da Navigant Economics LLC, uma empresa de consultoria, e ex-especialista sênior em política do Federal Trade Commission, nos EUA, concorda: ?Big Data não será tão grande. A maioria dos dados permanecerá proprietária, ou residirá em formatos incompatíveis e bases de dados inacessíveis onde não poderão ser usados em tempo real.?

Declaração da pesquisa: ?Tirem os óculos cor de rosa, o mundo não é tão perfeito: Big Data tem o potencial de impactos negativos que podem ser impossível de evitar.?

Marcia Rocha Suelzer, analista sênior da Wolters Kluwer, vê potenciais riscos em tempo real de análise de dados: ?Nós podemos agora fazer cálculos errados catastróficos em nanossegundos e transmiti-los universalmente. Perdemos o equilíbrio inerente.?

Alguns respondentes temiam os motivos de governos e corporações, organizações com mais dados e maior incentivo para explorá-los.

John Pike, diretor da GlobalSecurity.org, escreveu: ?O mundo está muito complicado para ser utilmente abrangido com uma ideia indiferenciada. De que Big Data estamos falando? Wall Street, Google, NSA? Eu sou pequeno, de modo geral eu não gosto de Big. ?

E um inquirido anônimo ofereceu esta visão sombria do futuro de Big Data: ?A agregação dos dados está crescendo hoje para duas finalidades principais: Aparato de segurança nacional e de marketing cada vez mais focado em bancos de dados. Nenhum destes é destinado ao benefício dos usuários da rede individual, mas sim olha para os usuários como potenciais terroristas ou como compradores de bens e serviços. ?

Declaração da pesquisa: ?O rico vai lucrar com Big Data e os pobres não.?

?A coleta de informações vai beneficiar os ricos, à custa dos pobres?, escreveu Brian Harvey, professor da Universidade Berkeley, na Califórnia.
Alguns entrevistados ofereceram uma visão mais abrangente sobre o futuro do Big Data.

Jerry Michalski, fundador e presidente da Sociate e consultor do Instituto para o Futuro, apontou o potencial que Big Data tem de alimentar lado sombrio da humanidade:

?Então, o mais bem intencionado dos seres humanos vai tentar usar Big Data para resolver grandes problemas. Grandes Ideias têm impulsionado inúmeras decisões erradas ao longo do tempo. Pense na Teoria do Dominó, a eugenia e as teorias de superioridade racial -. Tudo isso nos levou a uma confusão após confusão ?.

E o lado positivo:

?Há alguns pontos brilhantes no horizonte. Quando as multidões de pessoas trabalham abertamente um com o outro em torno de dados reais, elas podem fazer progresso real. Veja Wikipedia, o OpenStreetMap, CureTogether, PatientsLikeMe e muitos outros projetos que não eram possíveis na pré- Internet. Precisamos de pequenos grupos habilitados para Big Data, em seguida, em coordenação com outros pequenos grupos em todos os lugares para encontrar o que funciona de forma pragmática. ?

 

Tradução: InformationWeek Brasil

 

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